NVIDIA revela que 9 de cada 10 comercios ya usan IA: la inteligencia artificial dejó de ser el futuro

La inteligencia artificial ya no es una promesa de laboratorio ni un concepto de ciencia ficción: es la herramienta que está moviendo la aguja en los balances de las empresas de retail y bienes de consumo masivo en todo el mundo. Así lo confirma el último informe de NVIDIA, “Estado de la IA en el Comercio Minorista y los Bienes de Consumo Empaquetados: Tendencias 2026”, que encuestó a ejecutivos del sector y arrojó cifras contundentes: el 91% de las organizaciones minoristas ya está comprometida con la IA. No es que la estén evaluando o probando: ya están adentro, con inversiones crecientes y resultados que se notan en la facturación.

El dato más fuerte del relevamiento es que la adopción activa pegó un salto enorme: el 58% de las empresas ya usa IA de manera operativa, 16 puntos más que el año pasado. Es decir, en apenas doce meses, la tecnología pasó de ser una curiosidad a convertirse en parte del ADN del negocio. Y la tendencia no se frena: el 90% de los ejecutivos asegura que va a aumentar la inversión en IA durante el próximo año. Para ponerlo en términos simples: el tren ya arrancó y el que no se subió, está viendo pasar la locomotora.

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Menos costos, más ingresos y una productividad que despega

El informe de NVIDIA no solo mide la adopción, sino también el impacto concreto en los resultados. Y acá los números hablan solos: el 89% de las organizaciones dice que la IA aumenta sus ingresos anuales, mientras que el 95% asegura que ayuda a disminuir costos. Son dos caras de la misma moneda: la tecnología no solo hace que entre más plata, sino que también ajusta el gasto. El 54% de los encuestados reporta, además, un aumento significativo de la productividad. O sea, con la misma gente (o menos), se produce más y mejor.

¿Qué están haciendo estas empresas con la IA? Básicamente, todo: desde optimizar cadenas de suministro y predecir demanda hasta personalizar ofertas en tiempo real y automatizar la atención al cliente. Los que ya la implementaron a fondo están viendo márgenes más saludables y una capacidad de reacción mucho más rápida frente a los cambios del mercado. En un contexto global donde la inflación y la incertidumbre pegan fuerte, esa agilidad se volvió una ventaja competitiva clave.

¿Y qué pasa con los negocios chicos en Latinoamérica?

La tentación es pensar que esto es un juego de grandes corporaciones con presupuestos millonarios. Pero la realidad es que la IA democratizó el acceso a la tecnología: hoy existen herramientas accesibles, muchas de ellas con planes gratuitos o de bajo costo, que permiten a un comercio mediano o chico competir de igual a igual. Para un negocio latinoamericano, el primer paso es usar IA para tareas concretas y de alto impacto: chatbots que atiendan consultas de clientes las 24 horas, sistemas de recomendación de productos basados en el historial de compras, o análisis de datos de ventas para saber qué stock conviene tener y cuándo.

También se puede aplicar a la gestión interna: redactar descripciones de productos, generar contenido para redes sociales, automatizar respuestas de mail o incluso analizar comentarios de clientes para detectar problemas antes de que se conviertan en crisis. El secreto no es invertir millones, sino arrancar con un problema puntual y resolverlo con una herramienta de IA. Una pyme que automatiza su atención al cliente o que predice mejor su demanda ya está dando un paso enorme, sin necesidad de tener un equipo de científicos de datos.

En una región donde el margen de error es cada vez más chico, la IA se presenta como una aliada para hacer más con menos. Los datos de NVIDIA son claros: la tecnología ya está dando resultados en el mundo entero, y no hay razón para que los negocios de Latinoamérica se queden afuera. La oportunidad está ahí, al alcance de un clic. La pregunta ya no es si conviene usarla, sino cuánto tiempo más se puede esperar.

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By Jorge Hernández

Jorge Hernández es investigador de tecnología especializado en inteligencia artificial. Cubre el lanzamiento de modelos, las herramientas de IA aplicadas al trabajo y a la vida cotidiana, y el impacto de la automatización en Argentina y Latinoamérica. Dirige IA Hoy (iahoy.online), un medio sobre inteligencia artificial en español.

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