En el mundo empresarial actual, la inteligencia artificial se está utilizando mayormente como una herramienta para optimizar procesos existentes, reducir costos y automatizar tareas repetitivas. Sin embargo, el reconocido profesor y analista tecnológico Enrique Dans plantea una provocadora tesis: las empresas están usando la IA con una lógica aristotélica, cuando deberían estar adoptando un enfoque más cercano a Francis Bacon.
Según Dans, la diferencia es fundamental. Aristóteles representaba el pensamiento deductivo, la lógica de los silogismos, la idea de que el conocimiento se construye a partir de principios establecidos. Bacon, en cambio, impulsó el método empírico, la observación directa, la experimentación y, sobre todo, la disposición a cuestionar lo establecido. La IA corporativa actual está atrapada en el primer paradigma cuando necesita desesperadamente el segundo.
El problema con el enfoque actual
La mayoría de las implementaciones de inteligencia artificial en el ámbito corporativo se centran en lo que los expertos llaman “IA predictiva”: sistemas que analizan datos históricos para predecir comportamientos futuros. Esto funciona bien para optimizar cadenas de suministro, predecir demanda o automatizar respuestas de atención al cliente. Pero, según Dans, este enfoque tiene un límite claro: solo puede trabajar dentro de los parámetros de lo que ya conocemos.
El salto que propone el autor implica pasar de la predicción a la generación. En lugar de usar la IA para confirmar lo que ya sabemos (enfoque aristotélico), las empresas deberían utilizarla para descubrir lo que no sabemos (enfoque baconiano). Esto significa abrazar la IA generativa no como una simple herramienta de redacción de correos o creación de imágenes, sino como un motor de innovación radical.
La experimentación como nuevo paradigma
El artículo de Dans destaca que las organizaciones más exitosas en la adopción de IA son aquellas que entienden el valor de la experimentación constante. No se trata de implementar una solución de IA y esperar que funcione para siempre. Se trata de crear culturas organizacionales donde la prueba y error sea la norma, donde los equipos puedan explorar nuevas aplicaciones de la tecnología sin miedo al fracaso.
Este enfoque baconiano implica también una relación diferente con los datos. En lugar de usar los datos históricos para confirmar modelos existentes, las empresas deberían usar la IA para formular nuevas hipótesis, explorar correlaciones inesperadas y descubrir patrones que el ojo humano no puede ver. La IA deja de ser una calculadora avanzada para convertirse en un socio creativo.
¿Por qué es importante?
La distinción que plantea Dans no es meramente filosófica. Tiene implicaciones concretas en la competitividad empresarial. Las compañías que se quedan en el enfoque aristotélico están condenadas a la mejora incremental, mientras que las que adoptan el paradigma baconiano pueden lograr disrupciones reales en sus industrias.
En un contexto global donde la inversión en IA crece exponencialmente, la diferencia entre usar la tecnología para optimizar y usarla para transformar puede ser la diferencia entre liderar el mercado o quedar rezagado. La ventaja competitiva ya no está en tener acceso a la tecnología, sino en saber cómo utilizarla para cuestionar las premisas fundamentales del negocio.
Además, este cambio de paradigma tiene implicaciones para la formación de equipos. Las empresas necesitan perfiles que no solo sepan operar herramientas de IA, sino que tengan la capacidad de formular preguntas incómodas, de desafiar suposiciones y de imaginar aplicaciones que nadie ha considerado todavía. Es un cambio cultural tanto como tecnológico.
¿Qué significa para Latinoamérica?
Para la región latinoamericana, esta reflexión llega en un momento crucial. Muchas empresas locales están recién comenzando su camino en la adopción de inteligencia artificial, y existe el riesgo de copiar modelos extranjeros sin adaptarlos a las realidades locales. El enfoque baconiano ofrece una oportunidad única: en lugar de intentar replicar lo que hacen las grandes corporaciones globales, las empresas latinoamericanas podrían usar la IA para resolver problemas específicos de la región, desde la optimización de cadenas de suministro en mercados volátiles hasta la creación de servicios financieros inclusivos para poblaciones no bancarizadas.
La buena noticia es que la barrera de entrada para experimentar con IA nunca ha sido tan baja. Las herramientas de IA generativa son accesibles y relativamente económicas, lo que permite que incluso las pymes puedan comenzar a experimentar. El desafío está en la mentalidad: pasar de ver la IA como una caja negra mágica a entenderla como un instrumento para el descubrimiento continuo.
Un llamado a la acción
El artículo de Enrique Dans concluye con un llamado claro: las empresas que quieran sobrevivir en la era de la IA deben hacer el giro epistemológico que separa a Aristóteles de Bacon. Deben abandonar la comodidad de la deducción y abrazar la incertidumbre de la experimentación. La IA no es una respuesta, es una herramienta para hacer mejores preguntas.
En definitiva, lo que Dans plantea es una invitación a repensar la relación entre las organizaciones y la tecnología. No se trata de adoptar la IA porque todos lo hacen, sino de entender que esta tecnología ofrece una oportunidad única para repensar los fundamentos mismos del negocio. Las empresas que entiendan esto serán las que definan el futuro; las que no, quedarán atrapadas en un pasado que ya no volverá.
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Fuente original: De Aristóteles a Bacon: el giro que necesita la inteligencia artificial corporativa – Enrique Dans
📷 Imagen de portada: imagen creada o editada con inteligencia artificial con fines ilustrativos. No es una fotografía oficial del evento ni de las personas retratadas.
